智能制造

智能工廠核心特性

硬件物聯

實現連接DCS、PLC、數控機床、AGV、立體庫、智能儀表、質檢設備、計量儀表等；設備與設備間通信

智能物流

實現對廠內AGV，RGV設備的下發指令及控制，實現廠內物流的自動流轉；廠外物流的無人計量

工業數據平臺+智能算法

數據平臺、智能配料、終點預測、產品質量判斷；

物料跟蹤與管理

配置生產配方，支持對連續生產、批次生產、單體生產作業模式的物料跟蹤與管理，系統按照時間、物料批次、單體物料號自動形成物料投入、產出、能源消耗、工藝參數等報表，進一步計算實時成本。

智能監視

實現各種形態監控的集成，如視頻、GIS、3D建模、生產運行、設備運行、生產指令、工藝參數、能流圖、安環指標；提供PC、手機、大屏等多種展現方式

核心應用

生產指揮調度高效化

通過搭建綜合調度指揮平臺，對全廠工藝概貌、生產進度管理、能源管理、安全管理、環保管理、設備管理等現場情況實時監視、動態反饋，實現全廠在線可視調度，多部門聯合協同指揮

質量管控全程化

原料進廠從取樣、制樣、質檢各環節加密，規避作弊風險，提高質量過程的控制力度

減少不合格來料入廠，防止向下工序流轉，提高產品質量的穩定性

打通質量數據鏈，實現不同車間質檢數據共享，實現質量信息的實時共享

把散落的質量信息集中管理，實時了解產品的質量狀態，提供數據的智能分析決策

生產過程透明化

車間作業協同高效、流程規范、可追溯

物料信息自動采集、全程跟蹤，提高物料平衡分析的時效性與精準度

移動巡檢確保按制度執行，提高巡檢的及時性與真實性，巡檢異常實現閉環管理，保障生產運行安全穩定

自動識別生產、質量等各類異常，自動推送并跟蹤處置結果，及時發現隱患并減少損失

建立生產大數據，多樣化展現，多維度綜合分析，輔助決策

物流管理無人化

新一代智能工廠系統將與軌道車、AGV、RGV、生產設備系統集成互聯，實現了基于工序作業拉動的、全過程物料配送精益化、智能化、無人化

進出廠物流管理無人值守，實現信息自動采集、減少人員數量，降低人員勞動強度

解決信息孤島，實現運輸調度管理數據共享，提高物流調度效率

物料管理精細化

能源管理精細化

構建全廠電、氣能流網，實時監控能源消耗情況，及時發現異常、處理異常

通過能源計劃，對能源的采購、生產、轉換、使用和分配等各個環節作出的統籌安排

基于企業設備、工藝明確的運行策略，通過對生產運行情況數據分析，給出優化運行方案，幫助企業優化用能、回收利用、提高能效、節約成本等

支持多維度對重點能耗設備進行精細化（小時、日等）能效分析，挖掘節能潛力

安全環保數字化

結合GIS地圖構建全廠重要安環監控點，360度數字化記錄，實時監視報警

通過對危險源及環境因素的管控確保安環要素受控

與設備、生產、庫存、人力資源等企業生產經營活動有機融合

實現安全預防、降低事故發生率